確認が集中する仕事
毎回同じ人に聞いている内容を洗い出し、若手や別担当者が最初に確認できる手順とFAQに整理します。
地方製造業のためのAI業務引き継ぎ支援
特定の人に聞かないと進まない仕事を、
AIで“振れる仕事”に
変える
ChatGPTの使い方を教えるだけの研修ではありません。
社長、ベテラン社員、現場責任者に張り付いている仕事を整理し、若手や別担当者でも進められる形に整えます。
まずは30分、現場で「誰に確認が集中しているか」を一緒に整理します。
“振れる仕事”とは、その仕事を誰が、どこまで、どう進められるかまで整っている状態です。
こんな課題はありませんか？
1つでも当てはまるなら、その仕事はAIで“振れる仕事”にできるかもしれません。
- 毎回、同じ人に確認が集中している
- 新人や若手が、何度も聞けずに止まっている
- マニュアルはあるが、探しにくくて使われていない
- ベテランが忙しく、教育や引き継ぎが進まない
- AIを使いたいが、現場で何から始めるべきか分からない
提供価値
人に張り付いた仕事を、振れる仕事に変えます。
知識をまとめるだけではありません。
その仕事を、誰が、どこまで、どう進められるか。現場で人に振るために必要な手順・判断基準・FAQまで整えます。
大きなシステム導入ではなく、今ある仕事の進め方を残したまま、AIチャットやテンプレートとして使える形に落とし込みます。
よくある詰まり
「あの人に聞かないと進まない」を、現場で使える形に分解します。
新人・若手が止まる仕事
「どこまで自分で進めてよいか」「どこから人に聞くべきか」を見える形にして、聞く前に進められる範囲を増やします。
マニュアルが使われない仕事
探しにくい資料や口頭説明を、現場の質問に答えやすいAIチャットやテンプレートに整えます。
やること
ChatGPTを触って終わりではなく、仕事を振るための材料を作ります。
仕事を洗い出す
誰に聞かないと進まない仕事を現場ヒアリングで整理します。
誰に振るか決める
若手、別担当者、事務担当など、任せたい相手と範囲を明確にします。
手順・基準を整える
振るために必要な手順、判断基準、FAQ、確認先をまとめます。
AIで使える形にする
AIチャット、入力テンプレート、チェックリストとして現場で試します。
たとえば
人に張り付いた仕事を、少しずつ振れる形に変えていきます。
01
確認が集中する仕事
これまで
毎回、社長やベテランに確認しないと次の作業に進めない。
振れる形
最初に見る資料、確認する項目、判断に迷った時の相談先をAIチャットで引ける。
「聞く前に整理できる状態」を作ることで、確認の集中を減らします。
02
教育・引き継ぎ
これまで
忙しいベテランが毎回口頭で説明し、新人は何度も聞きづらくて止まる。
振れる形
作業の流れ、間違えやすいところ、やってはいけないことを新人向けメモにする。
人が教える時間をゼロにするのではなく、同じ説明のくり返しを減らします。
03
問い合わせ・不具合対応
これまで
過去に似たことがあっても記録を探せず、結局いつもの人に聞く。
振れる形
発生状況、まず見る場所、確認する人、過去メモをチェックリスト化する。
AIが判断するのではなく、人に聞く前の整理を手伝います。
AIに判断を任せない
AIが合否や停止を決めるのではありません。人が判断するための材料をそろえます。
- 状況整理
- 確認点
- 判断基準
- FAQ
進め方
今のやり方を残したまま、小さく試します。
-
1
仕事を洗い出す
誰に聞かないと進まない仕事を洗い出します。
-
2
振り先を整理する
その仕事を誰に振りたいのか、どこまで任せたいのかを確認します。
-
3
手順・基準を整える
振るために必要な手順、判断基準、FAQを整えます。
-
4
AIで使える形にする
AIチャットやテンプレート、チェックリストに落とし込みます。
-
5
現場で改善する
実際に使いながら、足りない項目や言い回しを調整します。
料金目安
まずは1業務から試せる小規模支援です。
内容に応じて個別に調整します。大きなシステム導入ではなく、現場で使える形を一緒に作る支援です。
こんな会社に向いています
製造業・食品製造業・加工業など、現場業務がある会社。
AIに興味はある。でも、現場で何から始めればいいかわからない。そんな会社に向いています。
- 社長やベテランに確認が集中している。
- 若手や別担当者に仕事を任せたい。
- マニュアルや過去資料が使われていない。
- 教育や引き継ぎが後回しになっている。
- AIを現場業務にどう使うかを一緒に考えたい。
助成金について
条件が合う場合は、人材開発支援助成金などの活用も相談できます。
ただし、助成金ありきではなく、まずは御社の現場で役に立つ形を一緒に考えます。
石澤の実績
大企業の業務設計と、地方現場でのAI活用をつなぎます。
石澤 亮輔（ペスハム） / 株式会社メタマケ 代表
東京ガスで約11年、営業現場、マーケティング、機械学習プロジェクト、人事領域を経験。現在は長野を拠点に、中小企業のAI活用、属人化した業務の整理、現場ヒアリングを支援しています。
noteで読む
SNSでもAI活用・地方企業の業務整理について発信中
Machine Learning PM
東京ガスで故障予測モデル開発を推進
ガス機器の故障予測モデル開発で、外部パートナー選定、データ収集戦略、エンジニア・顧客サービス部門との調整を担当。
Public Writing
note・SNSでAI活用の実践知を発信
ChatGPT・Claudeの使い方、AI時代のキャリア、中小企業のAI導入リアル、属人化の話まで、地に足のついた使い方を継続して発信。
Local AI Practice
長野県内の企業・地域でAI活用を支援
長野県内の企業約50社へ営業し、松本市の企業、地域公民館、上田市ICT施設などでAI活用講座・ワークショップを実施。
Automation
AIエージェントをフル活用して業務を自動化
地方事業者向けの募集案件作成ツールをAIエージェントを使って独自開発し、実業務で運用。参画3ヶ月で月間目標15件も達成。
Learning Contents
「ブラウザ操作自動化の教科書」をリリース
メール、フォーム入力、管理画面、SNS投稿など、くり返しブラウザ作業を自動化したい非エンジニア向けの実践教材を制作。2026年6月リリース予定。
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