AIは「間違える」からこそ価値がある。そのミスを活かす思考法

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"AIがまた間違えた... 使えない..."

落胆する前に考えたいことがあります。AIのミスは、無駄ではなく“座標”です。どこで外したのかが分かれば、評価軸の欠落が浮かびます。ミスを責めるのではなく、ミスを設計に使う。それが、実務でAIを強くする一番の近道です。

ミスの「種類」をラベル化する

分類1：事実誤り（年代/数値/固有名詞）

分類2：前提誤り（目的/対象/制約の取り違え）

分類3：表現誤り（トーン/ニュアンス/用語選択）

出るたびに、どのラベルか短くメモ。ラベル頻度＝調整優先度です。

"また同じところでズレた..."

ラベル別の対処をテンプレ化します。

ミスは“例外”ではなく“仕様”。だからこそ、設計で潰します。

"尖った表現は嫌だ... でも退屈はもっと嫌だ..."

表現誤りが頻発。NG/推奨の対照表と、参考文のスタイル抽出（文長/比喩/体言止め比率）をAIに作らせ、前処理として常に添付。以後のズレが半減し、改稿時間が3割減少しました。

間違いは“あなたの設計の穴”を照らす光です。AIの精度は、叱責でなく仕組みで上げる。ミスを憎まず、用いる。今日から“ズレのメモ”を取り、設計へ反映してください。成果が静かに加速します。

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