「AIの性能はあなたが決める」最悪の使い方は「完璧な問い」
メタデータ：
- 記事ID: 20250909
- 作成日: 2025年9月09日
- カテゴリ: AI活用術
- タグ: AI思考術, 生産性向上, 業務改革
"完璧な問いを作ってからAIに投げたい... でも手が止まる..."
多くの現場で起きている停滞は、AIではなく私たちの姿勢が生んでいます。AIの性能は、あなたの“問いの回数と改善速度”で決まります。一発で当てにいく完璧主義は、AI活用において最悪の戦略です。
完璧な問いがダメな理由
完璧な問いは、学習の余地を奪います。 AIは対話の摩擦で強くなります。初手は粗く、短く、具体例を少し。返ってきた答えを材料に、不足・過剰・誤解の3観点で改良します。これを5ループ回すだけで、品質は跳ね上がります。初手の作り方（30秒で良い）
"背景を書き込みすぎて、重くなってしまう..."1) 目的（1行）：誰の、何の成果に使うか。
2) 例（1〜2行）：既存サンプルや表現のトーン。
3) 制約（1行）：禁止事項・必須条件。
→ これで投げ、返答を“設計レビュー”します。問いは文章ではなく、プロトタイプだと捉えます。
5ループ改善の型（不足・過剰・誤解）
不足：重要観点が抜けている。→ 指標や評価軸を1つ追加。過剰：条件で縛りすぎ。→ 必須と任意を分ける。
誤解：意図が曲がっている。→ 反例を出し、境界を明確化。
この3点だけで、“問いの精度”が可視化されます。
事例：採用広報のメッセージ設計
"強く言い切ると反発される... でも埋もれたくない..."初手：目的「25〜35歳の転職希望者に“挑戦文化”を伝える」。例「ストレートで力強い」。制約「攻撃的表現は禁止」。
ループ1：強すぎ→過剰。任意表現に変更。
ループ2：文化の証拠が不足→事例を追記。
ループ3：誤解（排他的ニュアンス）→反例で境界を修正。
5ループ後、応募率+18%（社内検証）。重要なのはAIの能力ではなく、問いの改善速度でした。
まとめ：速く下手に始め、上手に終える
AI時代の正義は“速く粗く作り、速く良くする”ことです。完璧な問いは要りません。不完全で良いから、今すぐ投げる。それが、あなたのAIを最強にします。あなたの会社でAI導入を検討中の方へ
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