「学習させない」AI活用術。企業がAIで機密を守る新常識

メタデータ：

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"社外に出せない情報が多すぎる... だからAIは使えない..."

選択肢はゼロではありません。“学習させない”で使う設計を整えれば、機密と生産性は両立します。大切なのは、データの境界線を先に引くことです。

境界線を引く4原則

1. 分類：機密/社外秘/公開の3レベルに分ける。

2. 経路：外部送信禁止の項目（個人情報/未公開数値）を明文化。

3. 器：社内専用の実行環境（社内プロキシ/権限管理）で動かす。

4. 記録：入出力ログを匿名化して保存、説明責任を担保。

"使いたいが、漏えいは怖い..."

1) ベンダーの学習オプトアウト設定を確認。

2) プロンプトに禁則タグ（例：）を付ける運用を徹底。

3) 社外共有用の“赤ペンチェック”フロー（人間承認）を必須化。

これで、誤送信の確率を現実的な水準まで抑えたうえで活用できます。

"スピードを上げたいが、条文は機密..."

条文の文言を抽象化テンプレートに一度写し取り、具体名を伏せた形でAIに助言を求める。助言を受けた後に、人間が実文に再適用。リークリスクを避けつつ、レビュー時間を40%短縮（運用値）。

安全と生産性は、設計で両立します。線を引き、器を用意し、記録する。今日から“使えない”を“使える”に変えましょう。

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